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  • Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Discovery Science - DS. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      GARCIA, Kemilly Dearo et al. Ensemble clustering for novelty detection in data streams. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_34. Acesso em: 21 maio 2024. , 2019
    • APA

      Garcia, K. D., Faria, E. R. de, Sá, C. R. de, Mendes-Moreira, J., Aggarwal, C. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Kok, J. N. (2019). Ensemble clustering for novelty detection in data streams. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-33778-0_34
    • NLM

      Garcia KD, Faria ER de, Sá CR de, Mendes-Moreira J, Aggarwal CC, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. Ensemble clustering for novelty detection in data streams [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11828 460-470.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_34
    • Vancouver

      Garcia KD, Faria ER de, Sá CR de, Mendes-Moreira J, Aggarwal CC, Carvalho ACP de LF de, Kok JN. Ensemble clustering for novelty detection in data streams [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11828 460-470.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33778-0_34
  • Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FARIA, Elaine Ribeiro de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e GAMA, João. MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 3, p. 640-680, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0433-y. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Faria, E. R. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2016). MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 3), 640-680. doi:10.1007/s10618-015-0433-y
    • NLM

      Faria ER de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 3): 640-680.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0433-y
    • Vancouver

      Faria ER de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 3): 640-680.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0433-y
  • Source: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FARIA, Elaine Ribeiro de et al. Evaluation of multiclass novelty detection algorithms for data streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. No 2015, n. 11, p. 2961-2973, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2015.2441713. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Faria, E. R. de, Gonçalves, I. R., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Evaluation of multiclass novelty detection algorithms for data streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, No 2015( 11), 2961-2973. doi:10.1109/TKDE.2015.2441713
    • NLM

      Faria ER de, Gonçalves IR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation of multiclass novelty detection algorithms for data streams [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2015 ; No 2015( 11): 2961-2973.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2015.2441713
    • Vancouver

      Faria ER de, Gonçalves IR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation of multiclass novelty detection algorithms for data streams [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2015 ; No 2015( 11): 2961-2973.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2015.2441713

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